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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
08/12/2021 |
Data da última atualização: |
08/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FAVA, M. C.; BENSO, M. R.; DELBEM, A. C. B.; SILVA, R. F. da; MENDIONDO, E. M.; PADOVANI, C. R.; GESUALDO, G. C.; SARAIVA, A. M. |
Afiliação: |
MARIA CLARA FAVA, Federal University of Viçosa (UFV); MARCOS ROBERTO BENSO, University of São Paulo (USP); ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, University of São Paulo (USP); ROBERTO FRAY DA SILVA, University of São Paulo (USP); EDUARDO MARIO MENDIONDO, University of São Paulo (USP); CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; GABRIELA CHIQUITO GESUALDO, University of São Paulo (USP); ANTONIO MAURO SARAIVA, University of São Paulo (USP). |
Título: |
Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2021, Trento-Bolzano. Proceedings... [S.l.]: IEEE, 2021. |
Páginas: |
p. 232-237. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
MetroAgriFor 2021. |
Conteúdo: |
Abstract: Providing accurate rainfall estimation at limited coverage areas is challenging, especially when considering the lack of weather stations maintenance and the existence of missing or incorrect data. Another source of uncertainty related to in situ stations is the need to extrapolate the measures for spatial applications. The Inverse Distance Weighted (IDW) method has been widely used to interpolate rainfall data. When using this method, two hyperparameters need to be defined, the radius of influence and the power factor. However, there are no reference values for these variables in literature for different applications because these are directly related to local features. This study proposes a framework that automatically calculates the rainfall interpolation using IDW and a cross-validation method to find its optimal hyperparameters. It can be directly implemented on any rainfall dataset, regardless of: (i) the amount of data available; (ii) the quality of the area coverage (station density); (iii) the number of weather stations; and (iv) the existence of missing values. Cross-validation is performed for each timestep to consider all the available data for all stations. The method and its symmetric mean absolute percentage error (sMAPE) were evaluated in a case study for the Pantanal Region in Brazil. |
Thesagro: |
Simulador de Chuva. |
Thesaurus Nal: |
Estimation; Prediction; Rainfall simulation. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02164nam a2200265 a 4500 001 2137346 005 2021-12-08 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFAVA, M. C. 245 $aAutomatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2021, Trento-Bolzano. Proceedings... [S.l.]: IEEE$c2021 300 $ap. 232-237. 500 $aMetroAgriFor 2021. 520 $aAbstract: Providing accurate rainfall estimation at limited coverage areas is challenging, especially when considering the lack of weather stations maintenance and the existence of missing or incorrect data. Another source of uncertainty related to in situ stations is the need to extrapolate the measures for spatial applications. The Inverse Distance Weighted (IDW) method has been widely used to interpolate rainfall data. When using this method, two hyperparameters need to be defined, the radius of influence and the power factor. However, there are no reference values for these variables in literature for different applications because these are directly related to local features. This study proposes a framework that automatically calculates the rainfall interpolation using IDW and a cross-validation method to find its optimal hyperparameters. It can be directly implemented on any rainfall dataset, regardless of: (i) the amount of data available; (ii) the quality of the area coverage (station density); (iii) the number of weather stations; and (iv) the existence of missing values. Cross-validation is performed for each timestep to consider all the available data for all stations. The method and its symmetric mean absolute percentage error (sMAPE) were evaluated in a case study for the Pantanal Region in Brazil. 650 $aEstimation 650 $aPrediction 650 $aRainfall simulation 650 $aSimulador de Chuva 700 1 $aBENSO, M. R. 700 1 $aDELBEM, A. C. B. 700 1 $aSILVA, R. F. da 700 1 $aMENDIONDO, E. M. 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aGESUALDO, G. C. 700 1 $aSARAIVA, A. M.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
18/11/2013 |
Data da última atualização: |
31/10/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ASSIS, G. M. L. de; AZEVEDO, H. N.; SILVA, R. A. |
Afiliação: |
GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; UNINORTE; UNINORTE. |
Título: |
Germinação de sementes de amendoim forrageiro (Arachis pintoi) tratadas com etefom por períodos reduzidos de tempo. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Informativo Abrates, v. 23, n. 2, ago. 2013. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição especial do XVIII Congresso Brasileiro de Sementes. |
Conteúdo: |
O método atualmente empregado para superar a dormência de sementes de A. pintoi consiste na imersão das sementes em solução de etefom a 0,3% por 16 horas. Porém, são escassas na literatura informações sobre o efeito do tempo de imersão das sementes de amendoim forrageiro em solução de etefom sobre a germinação. Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito da redução do tempo de imersão das sementes na germinação de sementes de amendoim forrageiro. Foram utilizadas sementes de A. pintoi cv. BRS Mandobi, armazenadas por quatro meses, as quais foram caracterizadas quanto à umidade e viabilidade pelo teste de tetrazólio. As sementes (com as vagens) foram imersas em solução de etefom a 0,6% por 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 e 16 horas. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado, com quatro repetições de 50 sementes cada. Foram avaliadas a taxa de germinação (%) e o comprimento (cm) da raiz e da parte aérea das plântulas aos 28 dias após o início do teste. Foram realizadas análises de regressão utilizando-se o programa Sisvar. O lote inicial apresentou sementes com 5,2% de umidade e 87,0% de viabilidade. Verificou-se que o tempo de imersão influenciou positivamente na germinação das sementes (P<0,05), com ajuste de modelo de regressão cúbico (y = 0,072x3 ? 1,8907x2 + 15,069x + 12,015, R2=85,2%). Com base nas estimativas obtidas, o destaque foi para o período de 16 horas, que proporcionou taxa de germinação de 63,9%, enquanto que para o tratamento controle a germinação foi de apenas 12,0%. As demais características avaliadas também foram influenciadas pelo tempo de imersão, porém somente o comprimento da raiz apresentou ajuste da equação de regressão (y = 0,2022x2 ? 5,2095x + 140,97, R2 =80,4%), com tendência de redução do comprimento conforme o aumento do tempo de imersão. Conclui-se que o período de imersão de 16 horas em solução de etefom a 0,6% é o mais adequado até o momento para superação da dormência de sementes de A. pintoi cv. BRS Mandobi. MenosO método atualmente empregado para superar a dormência de sementes de A. pintoi consiste na imersão das sementes em solução de etefom a 0,3% por 16 horas. Porém, são escassas na literatura informações sobre o efeito do tempo de imersão das sementes de amendoim forrageiro em solução de etefom sobre a germinação. Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito da redução do tempo de imersão das sementes na germinação de sementes de amendoim forrageiro. Foram utilizadas sementes de A. pintoi cv. BRS Mandobi, armazenadas por quatro meses, as quais foram caracterizadas quanto à umidade e viabilidade pelo teste de tetrazólio. As sementes (com as vagens) foram imersas em solução de etefom a 0,6% por 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 e 16 horas. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado, com quatro repetições de 50 sementes cada. Foram avaliadas a taxa de germinação (%) e o comprimento (cm) da raiz e da parte aérea das plântulas aos 28 dias após o início do teste. Foram realizadas análises de regressão utilizando-se o programa Sisvar. O lote inicial apresentou sementes com 5,2% de umidade e 87,0% de viabilidade. Verificou-se que o tempo de imersão influenciou positivamente na germinação das sementes (P<0,05), com ajuste de modelo de regressão cúbico (y = 0,072x3 ? 1,8907x2 + 15,069x + 12,015, R2=85,2%). Com base nas estimativas obtidas, o destaque foi para o período de 16 horas, que proporcionou taxa de germinação de 63,9%, enquanto que para o tratamento controle a germ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Amendoim forrageiro; Sementes. |
Thesagro: |
Dormência; Leguminosa Forrageira. |
Thesaurus NAL: |
Arachis pintoi. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92921/1/24755.PDF
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Marc: |
LEADER 02778nam a2200217 a 4500 001 1971387 005 2023-10-31 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aASSIS, G. M. L. de 245 $aGerminação de sementes de amendoim forrageiro (Arachis pintoi) tratadas com etefom por períodos reduzidos de tempo.$h[electronic resource] 260 $aInformativo Abrates, v. 23, n. 2, ago. 2013.$c2013 300 $c1 CD-ROM. 500 $aEdição especial do XVIII Congresso Brasileiro de Sementes. 520 $aO método atualmente empregado para superar a dormência de sementes de A. pintoi consiste na imersão das sementes em solução de etefom a 0,3% por 16 horas. Porém, são escassas na literatura informações sobre o efeito do tempo de imersão das sementes de amendoim forrageiro em solução de etefom sobre a germinação. Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito da redução do tempo de imersão das sementes na germinação de sementes de amendoim forrageiro. Foram utilizadas sementes de A. pintoi cv. BRS Mandobi, armazenadas por quatro meses, as quais foram caracterizadas quanto à umidade e viabilidade pelo teste de tetrazólio. As sementes (com as vagens) foram imersas em solução de etefom a 0,6% por 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 e 16 horas. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado, com quatro repetições de 50 sementes cada. Foram avaliadas a taxa de germinação (%) e o comprimento (cm) da raiz e da parte aérea das plântulas aos 28 dias após o início do teste. Foram realizadas análises de regressão utilizando-se o programa Sisvar. O lote inicial apresentou sementes com 5,2% de umidade e 87,0% de viabilidade. Verificou-se que o tempo de imersão influenciou positivamente na germinação das sementes (P<0,05), com ajuste de modelo de regressão cúbico (y = 0,072x3 ? 1,8907x2 + 15,069x + 12,015, R2=85,2%). Com base nas estimativas obtidas, o destaque foi para o período de 16 horas, que proporcionou taxa de germinação de 63,9%, enquanto que para o tratamento controle a germinação foi de apenas 12,0%. As demais características avaliadas também foram influenciadas pelo tempo de imersão, porém somente o comprimento da raiz apresentou ajuste da equação de regressão (y = 0,2022x2 ? 5,2095x + 140,97, R2 =80,4%), com tendência de redução do comprimento conforme o aumento do tempo de imersão. Conclui-se que o período de imersão de 16 horas em solução de etefom a 0,6% é o mais adequado até o momento para superação da dormência de sementes de A. pintoi cv. BRS Mandobi. 650 $aArachis pintoi 650 $aDormência 650 $aLeguminosa Forrageira 653 $aAmendoim forrageiro 653 $aSementes 700 1 $aAZEVEDO, H. N. 700 1 $aSILVA, R. A.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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